
Спенсер Туник - уникальный фотограф![]() Больше 5000 мужчин и женщин разделись в понедельник, 1 марта, перед зданием Оперы в Сиднее по просьбе Спенсера Туника, известного фотографа, работающего в стиле «ню». Беременные женщины, геи и лесбиянки - все стали частью новых произведений Туника, объединенных в серию «Марди Гра: Основы». Организатор фестиваля «Марди Гра» Даниэль Харви сказал, что сначала предполагалось, что в акции смогут принять участие тысячи две человек, но пришло в несколько раз больше желающих. Всего в проекте участвовали 5200 человек самых разных профессий и слоев общества: доктора и учителя, спортсмены, студенты и пенсионеры.
Дата: 2 марта 2010
Прочитано: 157
Подборка фейлов за февраль месяцТолько не надо, пожалуйста, кричать «баяны, баяны, баяны!»))
Просто посмотрите ещё раз, если уже что-либо видели… В продолжении ещё одно видео, бонусом… :)
Дата: 2 марта 2010
Прочитано: 246
Я устал... Просто устал...Так устал что уснул =)
Дата: 2 марта 2010
Прочитано: 107
Невероятные трюки на BMXОдин из лучших райдеров Америки и мира, — Мэтт Вильгельм (Matt Wilhelm) демонстрирует мастерство флетленда
Дата: 2 марта 2010
Прочитано: 92
IBM разработала новый метод сверхбыстрого анализа данных IBM Research, исследовательская организация корпорации IBM, сегодня сообщила о разработке метода, основанного на математическом алгоритме, который уменьшает на два порядка вычислительную сложность, расходы и потребление электроэнергии при анализе качества больших объемов данных. Новый метод поможет предприятиям быстрее и эффективнее извлекать и использовать данные для создания более точных и лучше прогнозирующих моделей.
Дата: 2 марта 2010
Прочитано: 47
Opera Software выпустила финальную версию браузера Opera 10.50
Дата: 2 марта 2010
Прочитано: 179
Новые видеороликиНовые flash-игры |










IBM Research, исследовательская организация корпорации IBM, сегодня сообщила о разработке метода, основанного на математическом алгоритме, который уменьшает на два порядка вычислительную сложность, расходы и потребление электроэнергии при анализе качества больших объемов данных. Новый метод поможет предприятиям быстрее и эффективнее извлекать и использовать данные для создания более точных и лучше прогнозирующих моделей.


